La miositis eleva las posibilidades de insuficiencia cardíaca, por lo que el equipo del Hospital Rambam creó un algoritmo especial que analiza las pruebas de ECG y brinda una alerta temprana
Investigadores israelíes han construido una herramienta de inteligencia artificial que analiza las pruebas de ECG y predice la insuficiencia cardíaca con gran precisión semanas antes de que suceda.
La nueva tecnología es para quienes padecen miositis (inflamación muscular), lo que eleva el riesgo de insuficiencia cardíaca.
El médico que dirigió la investigación, el Dr. Shahar Shelly del Rambam Healthcare Campus, le dijo a The Times of Israel que es la primera herramienta de inteligencia artificial creada especialmente para esta población. Analiza los patrones cardíacos que son únicos para ellos y puede lograr una detección más temprana de lo que es posible actualmente, dijo.
Informó en una investigación revisada por pares que el algoritmo predijo con éxito el 80 por ciento de los casos de insuficiencia cardíaca entre una muestra de pacientes con miositis.
El estudio se llevó a cabo ejecutando el algoritmo en sus pruebas de ECG y luego comparando sus predicciones sobre quién estaba en riesgo de insuficiencia cardíaca con los registros médicos para ver quién realmente terminó sufriendo de insuficiencia cardíaca.
“Estamos realizando pruebas de ECG a través del modelo de IA, que ve detalles que los médicos normalmente no pueden detectar y luego predice quién está en riesgo de insuficiencia cardíaca”, dijo Shelly.
Shelly realizó el estudio junto con los investigadores del Departamento de Cardiología del prestigioso Centro Médico de la Clínica Mayo con sede en EE. UU.
Enseñaron el modelo de IA al mostrarle escaneos de ECG y registros médicos de 89 pacientes con miositis de 2000 a 2020. El algoritmo construyó una imagen de patrones sutiles en los ECG que parecen aumentar la posibilidad de insuficiencia cardíaca.
Todavía no se ha implementado en clínicas, pero Shelly dijo que ese es el objetivo, después de más investigaciones.
“Más adelante, el uso de este modelo permitirá brindar tratamientos adecuados en una etapa temprana, incluso antes del deterioro de la condición médica de los pacientes”, dijo. “Estamos hablando aquí de prevenir enfermedades graves e incluso muertes”.
Shelly agregó: “La detección temprana es lo importante aquí. El algoritmo busca disfunción cardíaca y, cuando la encuentra, los médicos pueden tomar medidas para prevenir la insuficiencia cardíaca, como cambiar las estrategias de tratamiento.
“Para una población que tiene un mayor riesgo de insuficiencia cardíaca, esto puede marcar una gran diferencia”.
Fuente: TheTimesofIsrael- Traducido por UnidosxIsrel
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