Scanary afirma que su tecnología basada en radar, desarrollada por un exingeniero de radar de Cúpula de Hierro, puede controlar a 25.000 personas por hora para detectar amenazas en estadios, centros de tránsito y aeropuertos.
La seguridad en lugares públicos concurridos, desde concurridas terminales aeroportuarias hasta recintos al aire libre y estadios, es uno de los principales obstáculos para las largas colas, los retrasos y las interrupciones.
Solicitar a las personas que se detengan, se quiten parte de su ropa y pertenencias, y pasen por los controles de seguridad, dificulta la fluidez del tráfico en aeropuertos y otros lugares con alta afluencia de público, como estadios, centros comerciales, estaciones de autobús y tren, y escuelas.
¿Qué pasaría si se pudiera reducir significativamente el tiempo y las molestias que supone para las personas llegar a sus asientos en un recinto multitudinario, como un concierto o un estadio deportivo, desde el momento en que aparcan el coche, garantizando al mismo tiempo la seguridad pública? Este es el objetivo de la startup israelí Scanary.
Esta startup, con sede en Tel Aviv, salió del anonimato esta semana con un sistema de detección humana de seguridad masiva dirigido por el Dr. Gideon Levita, exingeniero jefe de radar de Rafael Advanced Defense Systems, donde colaboró en el desarrollo del sistema de defensa aérea israelí Iron Dome, así como del sistema Trophy, diseñado para proteger tanques y otros vehículos blindados de misiles y cohetes.
La idea de la startup surgió del desarrollo de tecnología para ayudar a prevenir ataques terroristas en espacios abiertos, recintos y centros de transporte, que eran más frecuentes en la década de 1990 en Israel.
La tecnología patentada de detección por radar promete proteger lugares concurridos como aeropuertos, estadios y centros comerciales sin necesidad de detener a los visitantes en tediosos controles, obligándolos a quitarse los zapatos y cinturones, y a sacar sus teléfonos o llaves, como ocurre actualmente.
«Los métodos actuales de detección de seguridad simplemente no funcionan lo suficientemente bien», declaró Ronen Yashvitz, director ejecutivo y cofundador de Scanary, a The Times of Israel. «Existen desafíos crecientes en espacios públicos como aeropuertos, terminales, centros comerciales y centros de transporte para detectar amenazas de forma eficaz sin perturbar el movimiento de las personas ni vulnerar la privacidad ni la experiencia».
“Los controles en aeropuertos u otros centros de transporte suelen causar retrasos y frustración, y lo peor es que a veces pasan por alto las amenazas”, añadió el emprendedor en serie.
El sistema de Scanary, impulsado por IA, está diseñado para detectar armas ocultas y otras amenazas no metálicas en espacios públicos concurridos, con capacidad para inspeccionar a 25.000 personas por hora mientras se desplazan, según la startup.
“Al combinar IA, imágenes avanzadas, realidad aumentada y visión artificial, permitimos la detección de amenazas a distancia, sin detener a las personas, sin crear filas y sin comprometer la privacidad”, declaró Yashvitz, exoficial de inteligencia militar de la unidad 8200. “La idea es que en el futuro las personas no tengan que pasar por controles cerrados al entrar en lugares públicos concurridos”.
Fundada en 2024, Scanary utiliza sensores de radar desplegados espacialmente para generar docenas de imágenes de escaneo electromagnético 3D de alta resolución de una persona desde diferentes ángulos. La plataforma de IA, impulsada por algoritmos, puede determinar la forma de un objeto e identificar su material, como metal, plástico o líquidos. El sistema se integra perfectamente con la infraestructura de seguridad existente, como las cámaras de CCTV.
“El sistema implementa dos sensores que se enfrentan entre sí desde una distancia de hasta 10 metros (33 pies) para detectar armas ocultas, incluso si se encuentran debajo de la ropa o en los bolsillos del cuerpo humano”, explicó Yashvitz. “Esto crea un área de escaneo de 200 metros cuadrados”.
“Una vez que una persona entra en la zona de escaneo, se activa el radar y, a medida que camina, se generan 10 imágenes por segundo por persona”, explicó.
Yashvitz señaló que los escaneos se completan en menos de dos segundos. El sistema de clasificación de objetos, impulsado por IA, está entrenado para distinguir entre artículos personales comunes, como teléfonos o llaves, y armas y artículos peligrosos, con el fin de reducir las falsas alarmas.
Una vez identificado un artículo peligroso, se envía una alerta inmediata al personal de seguridad. El sistema está diseñado para identificar armas de fuego (pistolas y rifles), artefactos explosivos improvisados (IED) y pirotecnia como bengalas y petardos, así como cuchillos y otros objetos punzantes.
«Creo que marcaremos la diferencia en la identificación de pirotecnia con el aumento de su uso en los partidos de fútbol, que representan un riesgo real para los aficionados en los estadios», afirmó Yashvitz. «Esta tecnología nos permite adaptar el sistema a otros casos de uso de seguridad pública, incluyendo escuelas en EE. UU., en el futuro».
Para operar el sistema, los guardias de seguridad utilizan una tableta o un teléfono inteligente, que genera alertas visuales inmediatas al detectar una amenaza. La alerta incluye un video del sospechoso, que marca el tipo de amenaza (como una pistola o un cuchillo) y señala la ubicación física en el cuerpo (por ejemplo, bolsillos, dentro de un zapato).
A diferencia del reconocimiento facial o los escáneres corporales tradicionales, no recopila imágenes visuales ni revela la forma del cuerpo, y funciona sin rastreo biométrico para cumplir con las regulaciones de privacidad personal, enfatizó Yashvitz.
Scanary, que actualmente emplea a 10 personas, incluyendo expertos en inteligencia artificial y algoritmos del sector de dispositivos médicos, ha recaudado 3,5 millones de dólares de varios inversores ángeles.
La startup ha obtenido las certificaciones CE y GDPR en Europa y actualmente está buscando la aprobación regulatoria en Estados Unidos.
Scanary está entrando en un mercado global de detección de seguridad, que se espera que crezca de 9.920 millones de dólares en 2025 a 13.800 millones de dólares en 2030, según un informe de Markets and Markets. La demanda se ha visto impulsada por el aumento de la violencia armada y el incremento de las amenazas y ataques terroristas en espacios públicos concurridos, incluidas escuelas y campus, aeropuertos y centros de transporte como estaciones de metro.
Una de las empresas que ha acaparado titulares en el ámbito de la tecnología de detección no invasiva basada en IA es Evolv Technologies Holdings, que cotiza en el Nasdaq. La compañía fue investigada el año pasado por la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. por acusaciones de haber realizado afirmaciones falsas sobre la capacidad de su sistema de detección de seguridad para detectar armas, ignorando artículos personales inofensivos.
Scanary aún necesita presentar su tecnología. La startup tiene previsto iniciar pruebas piloto de su sistema de escaneo masivo en Israel en las próximas semanas, a las que seguirán pruebas piloto en EE. UU.
“Un lugar para nuestro piloto es un aeropuerto, y otro es el transporte público, probablemente una estación de tren en Israel”, declaró Yashvitz. “El principal segmento que estamos considerando inicialmente es el transporte público, ya que actualmente no existe una tecnología adecuada que pueda escanear a tantas personas al mismo tiempo”.
Fuente: TheTimesofIsrael- Traducido por UnidosxIsrael
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